6月3日，据华尔街日报消息，知情人士透露，Meta已多次推迟向开发者发布其最新AI模型Muse Spark的应用程序编程接口（API），截至本周二仍未确定具体上线日期。 这一延误距Meta首席AI官Alexandr Wang公开承诺API"即将推出"已近两个月。面对《华尔街日报》的问询，Meta发言人称，公司正与合作伙伴测试该API，并计划于本月内发布。 此次延误直接引发外界对Meta能否有效变现其庞大AI基础设施投入的质疑。分析称，延误意味着Meta在与OpenAI、Anthropic等竞争对手争夺开发者生态的关键窗口期内持续缺席。 据报道，知情人士透露，Meta最初计划在4月发布Muse Spark模型的同时推出配套API。模型上线两天后，Alexandr Wang在社交平台X上发文称API"即将推出"，并表示开发者对在其智能体框架中使用Muse Spark的热情令团队备受鼓舞。 然而API始终未能如期发布。知情人士称，第一次延误发生在4月至5月之间，原因是测试过程中暴露出程序漏洞，同时需要补充构建更多基础设施。此后发布时间再度推迟至6月。截至周二，Meta内部仍未确定正式上线日期。 对于AI公司而言，API发布时机至关重要。通常情况下，企业会在新模型发布的同时或数周内推出API，以最大化模型在开发者群体中的影响力。对于Muse Spark这类不对外开放下载的"闭源模型"，API是开发者接入模型能力的唯一途径。 报道称，API延误的背后，是Meta亟需向市场证明其AI投入具备可持续商业回报的压力。OpenAI和Anthropic均通过向企业客户销售API访问权限获取收入，客户借此将AI能力嵌入自有产品和工具，无需从头构建模型。 Meta同样瞄准这一市场。首席执行官扎克伯格曾表示，每周都有企业主动找上门，希望Meta建立API服务。他还表示，将云计算业务作为变现路径"绝对在考虑范围之内"，以消化公司自建的过剩算力。 与此同时，Meta上周宣布为Instagram、WhatsApp和Facebook推出新订阅服务，并表示将开始测试其AI聊天机器人Meta AI的付费订阅模式。这些举措均被视为Meta为高额AI支出寻找回报出口的组成部分。 这并非Meta首次在AI模型发布上遭遇波折。据《华尔街日报》此前报道，Meta去年曾因工程师未能大幅提升模型能力而推迟发布一款名为Behemoth的AI模型，该模型最终未能正式面世。 MSL旗下一个名为TBD Lab的神秘部门随后开发出了Muse Spark。Muse Spark是Meta历史上首款以闭源形式发布的AI模型，不对外公开模型权重和软件文件，与此前一系列开源的Llama系列模型形成明显转变。 该模型目前为Meta AI聊天机器人及相关AI功能提供底层支持。根据Meta内部基准测试，Muse Spark在多数评测项目上与OpenAI和Anthropic的模型具有竞争力，并显著领先于xAI的Grok。 然而，由于API尚未开放，绝大多数开发者目前无法自行验证上述表现，仅有少数获得特别授权的第三方评测机构在模型发布前进行了测试并提供了评分。